Искусство общения с ИИ: полное руководство по промптам

ИИ — не «человек», не поисковик и не оракул, это вероятностная языковая машина. Ключ к отличным результатам — не надеяться на чудо, а управлять входом: роль, контекст, цель, ограничения и формат вывода. Чем яснее и структурнее промпт — тем выше шансы получить полезный, точный и воспроизводимый результат. С помощью статьи ты можешь прокачать навыки общения с ИИ до уровня «топ-1%» пользователей.

Содержание:

  1. Фундамент: Как писать идеальный запрос
  2. Контекст — MAP, дополненный
  3. Отладка и итерации — рабочие паттерны
  4. Источники, проверка фактов и доверие
  5. Углубленный ответ (OCEAN)
  6. Шаблоны промптов (практические примеры)
  7. Контроль качества: метрики и тесты
  8. Безопасность, приватность и этика
  9. Быстрый чек-лист перед отправкой промпта
  10. Частые ошибки — и как их исправить
  11. Продвинутые техники (для пользователей, которые хотят больше)

Супер бонус:

  1. Как учиться и прокачиваться в использовании ИИ
  2. Быстрые шаблон (5 ТОП вариантов)
  3. Готовые шаблоны для эффективной работы с ИИ (30 подробных шаблон)
  4. Какие ИИ лучше всего подходят для разных задач
  5. Два отличных ролика.
  6. Сайты для углубленного изучения эффетивного использования текстовых ИИ 

 

Часть 1. Фундамент: Как писать идеальный запрос

Вот расширенный шаблон и примеры AIM запросов:

A — Actor (Актор / Роль): Кто модель по профессии/уровню/стилю.

Пример: Ты — старший исследователь в Google по NLP с 10 годами опыта и умением писать ясные executive summaries.

I — Input (Ввод): Что ты даёшь (данные, ссылки, файлы, прошлые ответы).

Указывай формат: Файл: resume.pdf (см. раздел "Опыт"), описание вакансии — текст ниже.

M — Mission (Миссия): Конкретная задача, критерии успеха, целевая аудитория, желаемый тон.

Пример: Цель — подготовить 3 варианта мотивационного письма (формат: 1-параграф, 3-параграфа, технический), чтобы получить приглашение на интервью. Критерий: каждое письмо содержит не менее 2 измеримых достижений.

Шаблон промпта

  • Ты — [роль].
  • Данные: [вставь/опиши вход].
  • Задача: [что сделать].
  • Критерии качества: [конкретные метрики].
  • Ограничения: [макс. длина, стиль].
  • Формат вывода: [например, заголовки, списки, таблица].
  • Если что-то непонятно — сначала задай до 3 уточняющих вопросов.

Часть 2. Контекст — MAP, дополненный

Вот расширенный шаблон и примеры MAP запросов:

  • Memory (Память): при новом разговоре: напомни ИИ ключевые факты (1–3 предложения). В долгом проекте: используй и постоянно обновляй короткую сводку (контекстную карточку) чтобы ИИ сразу понял ключевые моменты запроса.

  • Assets (Активы): если есть данные, то дай модели структуру файлов: dataset.csv — колонки: id, text, label; resume.docx — раздел "Опыт". При вставке данных — указывай пример строки (schema).

  • Actions (Действия):

    ясно разрешай/запрещай операции: Можешь писать псевдокод, но не выполнять интернет-поиск или Пользуйся только данными из вложений.

Часть 3. Отладка и итерации — рабочие паттерны

Итерация — ключ. Ниже реальные приёмы, которые экономят время. Полезные паттерны:

Chain of Thought (CoT) — продвинутый:
Думай вслух: 1) сделай план, 2) распиши рассуждения по шагам (коротко), 3) дай итог.
— особенно полезно для задач с логикой и расчётами.

Разделяй и властвуй (Task Chaining):
— Разбей сложную задачу на подзадачи и выполняй их по шагам, проверяя на каждом шаге.

Self-Critique (Критик):
— После генерации попроси модель проанализировать и улучшить собственный ответ: Найди 5 слабых мест и исправь их.

Verifier (Верификатор):
— Попроси модель сформулировать вопросы к тебе, получить ответы, а потом сгенерировать итог.

Refinement (Уточнение):
— Дай 2–3 уточнённых варианта промпта и попроси выбрать лучший.

Тактика «Debugging» промптов

  • Если ответ «плывёт» — сократи задачу и дай более строгие ограничения.
  • Если модель галлюцинирует — потребуй источники, ссылки и расчёты; попроси показать «ход мысли».
  • Для вычислений — попроси показать шаги и проверить результат ещё раз.

Часть 4. Источники, проверка фактов и доверие

ИИ может уверенно лгать — требуй прозрачности. Правила проверки:

  • Ссылки и цитаты: укажи 2 независимых источника и прямую цитату (≤25 слов) для каждого ключевого факта.

  • Перепроверка чисел: пересчитай все показатели пошагово.

  • Оценка достоверности: попроси модель оценить вероятность своего утверждения (например: «уверенность 0–100%») и объяснить, на чем она основывается.

Часть 5. Углубленный ответ (OCEAN)

OCEAN — отличный набор. Вот как его применять на практике.

  • Originality: попроси 3 неожиданных инсайта + 1 рискованный гипотез.
  • Concrete: требуй минимум 1 кейс и 2 конкретных шага для внедрения.
  • Evidence: всегда — ссылки, код, расчёты.
  • Assertive: проси формулировать ясные рекомендации «что делать прямо сейчас».
  • Narrative: при необходимости — попроси рассказать кейс в формате «проблема → решение → результат».

Часть 6. Шаблоны промптов (практические примеры)

Редактирование резюме

  • Ты — эксперт по резюме для Product Manager'ов (5+ лет опыта в FAANG).
  • Данные: [вставь резюме].
  • Задача: дай 10 конкретных правок, которые увеличат шансы на интервью (акцент: бизнес-метрики).
  • Каждая правка — 1 предложение + пример переформулировки.
  • Формат: нумерованный список.

Генерация статьи с доказательствами

  • Ты — журналист с опытом 10 лет, тон — деловой.
  • Тема: «Влияние удалённой работы на продуктивность».
  • Задача: Напиши 1200–1500 слов, структура: введение, 4 аргумента, контр-аргумент, вывод.
  • Для каждого аргумента — 1 кейс, 1 ссылка на исследование (дату + источник) и краткая цитата ≤25 слов.
  • Вывод — 5 практических рекомендаций.

Подготовка к собеседованию (симуляция)

  • Ты — интервьюер в компании X (Senior PM).
  • Задача: Провести 6 вопросов с растущей сложностью, после каждого вопроса дай detailed feedback и пример идеального ответа (3–4 предложения).

Часть 7. Контроль качества: метрики и тесты

Чтобы понять, хороший ли ответ, используй простые метрики.

Быстрые метрики качества

  • Accuracy (Точность) — доля фактов, подтверждённых источниками.
  • Completeness (Полнота) — сколько пунктов из чеклиста выполнено (в %).
  • Actionability (Практичность) — есть ли конкретные шаги (да/нет + сколько).
  • Readability (Читаемость) — Flesch-score или качественная оценка (легко/средне/тяжело).

Тесты

  • Adversarial test: попроси модель объяснить, почему её ответ может быть неверным.
  • Red team: дай промпт, цель которого найти слабые места, и попроси список потенциальных ошибок и как их исправить.

Часть 8. Безопасность, приватность и этика

  1. Никогда не давай модели чувствительных данных (пароли, ФИО+паспортные данные) без необходимости.

  2. Если работа с реальными персональными данными необходима — анонимизируй и ограничь объём.

  3. Укажи модели, что делать с конфиденциальной информацией: не выводи персональные данные в открытом виде.

Часть 9. Быстрый чек-лист перед отправкой промпта

  1. Есть ли роль (Actor)?
  2. Вставлен ли релевантный контекст (Input)?
  3. Чётко ли сформулирована миссия (Mission) + критерии успеха?
  4. Указан формат вывода (JSON/таблица/список)?
  5. Есть ли ограничения по длине и стоп-слова?
  6. Добавлены ли примеры (few-shot) при необходимости?
  7. Попросил ли я модель проверить себя и дать источники?
  8. Сохраняю ли я этот промпт и параметры для воспроизведения?

Часть 10. Частые ошибки — и как их исправить

  • Ошибка: «Сделай текст лучше» — слишком расплывчато. → Фикс: Улучшай, делая тон более деловым, сокращая длину на 20% и добавляя 3 примера.

  • Ошибка: «Дай идеи» и ничего не уточняешь. → Фикс: Дай 20 идей, разбитых на 3 группы по приоритету, и одну быструю реализацию для каждой.

  • Ошибка: Не просить источники → Фикс: Для каждого факта укажи источник и краткую проверку.

Часть 11. Продвинутые техники (для пользователей, которые хотят больше)

  • Self-Consistency (самосогласованность): Запускай модель N раз (N=5–10) с небольшими вариациями и агрегируй ответы — наиболее частые элементы обычно надёжнее.

  • Tree of Thought (разветвлённое рассуждение): Попроси модель сгенерировать несколько альтернативных планов и затем оценить их.

  • Chain-of-tools: комбинируй модель с внешними инструментами: сначала — генерация, затем — валидация скриптом, затем — форматирование.

  • Prompt Templates Library: храни шаблоны промптов в отдельном файле/нотебуке и отмечай «что работает для чего».

  • AI: параллельно вводите свой запрос в разные ИИ, а затем объединяйте несколько ответов в один итоговый текст.

Как учиться и прокачиваться

  1. Практикуйся регулярно: 1–2 сложных промпта в неделю.

  2. Веди журнал промптов: вход → параметры → ответ → оценка → улучшение.

  3. Качайся в верификации: учись перепроверять факты и считать вручную/кодом.

  4. Делай рефлекс-раунды: после каждой сессии спрашивай модель «что можно улучшить в промпте?»

Быстрые шаблоны

Генерация идеи (брейншторм)

  • Ты — креативный стратег.
  • Задача: Сгенерировать 20 идей для [тема].
  • Требования: 4 категории (низкий бюджет, средний, высокий, эксперимент).
  • Вывод — таблица: идея | категория | причина | быстрый MVP.

Редактура текста

Ты — редактор. Дай: 1) сокращённую версию на 200 слов, 2) улучшение стилем "личный блог", 3) список 6 правок.

Проверка фактов

Для каждого утверждения в тексте дай: утверждение | источник (ссылка) | краткая проверка (1 предложение).

Структурированный промт

Для сложных задач, где важна точность и детализация.

Формула: Роль + Контекст + Задача + Формат + Ограничения

Пример:
Роль: "Ты — опытный преподаватель английского языка.
Контекст: мне нужно подготовиться к собеседованию на английском через 2 недели, уровень Intermediate.
Задача: составь план подготовки с упражнениями на каждый день.
Формат: таблица с днями недели, типом упражнения и временем выполнения.
Ограничения: занятия не больше 1 часа в день, фокус на разговорную речь."

Когда использовать: Обучение, детальные планы, создание материалов, сложные инструкции.

Мета-промт (промт для создания промтов)

Когда нужен точный промт под специфическую задачу, но не знаешь, как его составить.

Пример:
"Ты — эксперт по созданию промтов. Моя задача: создать личного ИИ-ассистента для планирования дня и управления задачами. Задай мне уточняющие вопросы о моём распорядке, приоритетах и стиле работы, а затем создай оптимальный промт для этого ассистента."

Главное правило: чем сложнее задача — тем более структурированным должен быть запрос. Простой вопрос = простой запрос. Комплексная задача = детальный промт.

Готовые шаблоны для эффективной работы с ИИ

1. Шаблон универсального запроса (AIM + форматирование)

Ты (ИИ) — [АКТЕР: укажи какой эксперт, его роль].
Контекст: [ВВОДНЫЕ ДАННЫЕ].
Твоя задача — [МИССИЯ].

Требования:
– Думай шаг за шагом.
– Дай структурированный ответ с подзаголовками, списками, важные слова выделяй жирным.
– В конце предложи 2 уточняющих вопроса, чтобы улучшить результат.

2. Шаблон уточнения задачи

Проанализируй мой запрос: "[мой запрос]".
Сформулируй 3 улучшенные версии этого запроса:
1 — для новичка,
2 — для продвинутого пользователя,
3 — для максимального качества.
Спроси, какой вариант мне подходит.

3. Шаблон «Экспертная панель»

Представь, что ты группа экспертов:
– Эксперт 1: [роль]
– Эксперт 2: [роль]
– Эксперт 3: [роль]

Шаги:

  • Каждый эксперт дает свое мнение.
  • Затем ты объединяешь мнения в итоговое решение.
  • Дай практические рекомендации и примеры.

4. Шаблон проверки качества

Перед тем как отвечать, задай мне 3 уточняющих вопроса, которые помогут выполнить задачу лучше.
Жди моих ответов.
Только потом дай финальный результат.

5. Шаблон поиска ошибок 

Вот твой ответ: [вставить ответ ИИ].
Теперь действуй как критик:

  • Найди логические ошибки и слабые места.
  • Объясни, почему это ошибки.
  • Дай улучшенную версию ответа.

6. Шаблон "Few-Shot" (обучение на примерах)

Мне нужен текст в стиле следующих примеров:
Пример 1: [вставить]
Пример 2: [вставить]
Проанализируй стиль: структура, длина, тон, логика, ритм.

Задание: Напиши текст в точно таком же стиле на тему: [тема].

7. Шаблон «Сначала план, потом текст» 

  • Составь детальный план материала (не пиши сам текст).
  • Дождись моего подтверждения.
  • После подтверждения — переходи к написанию текста по плану.

8. Шаблон проверки фактов

Когда готов ответ, выполни:

  • Проверь каждое утверждение.
  • Пометь, где может быть неточность.
  • Предложи, как перепроверить это через независимые источники.

9. Шаблон повышения оригинальности (OCEAN)

Перепиши текст по фреймворку OCEAN:

  • Добавь одну необычную идею.
  • Добавь конкретику и примеры.
  • Покажи логику рассуждений.
  • Займи четкую позицию.
  • Сделай нарратив: завязка → конфликт → инсайт → решение.

10. Шаблон улучшения стиля

Вот текст: [вставить текст].
Сделай улучшенную версию:

  • Легче читать.
  • Четче структура.
  • Сильнее аргументы.
  • Русский язык — чистый, без канцелярита.
  • Убери воду.
  • Дай более профессиональный тон.

11. Шаблон анализа больших текстов

Проанализируй этот текст: [вставить].
Сделай:

  • Краткое содержание.
  • 10 ключевых идей.
  • Список скрытых допущений автора.
  • Оценку сильных и слабых сторон.
  • Итоговые рекомендации.

12. Шаблон "Разные уровни сложности"

Объясни тему [тема] на трех уровнях:

  • Для ребенка 10 лет
  • Для взрослого новичка
  • Для эксперта

13. Шаблон технических задач

Ты — опытный инженер.
Вот данные: [описание].
Что нужно:

  • Объясни проблему простыми словами.
  • Дай решение.
  • Покажи расчеты / логику.
  • Дай улучшенную версию решения.

14. Шаблон генерации идей

Мне нужно 20 идей по теме [тема].
Правила:

  • От простых → к продвинутым.
  • От реалистичных → к безумно креативным.
  • Без повторов.
  • Без клише.

15. Шаблон «Работа с данными»

Вот данные: [вставить].
Задачи:

  • Выдели ключевые паттерны.
  • Найди аномалии.
  • Предложи, как улучшить качество данных.
  • Сформулируй 3 гипотезы на основе данных.

16. Шаблон "Перепиши в нужном тоне"

Перепиши текст в стиле:

  • Дружелюбный
  • Формальный
  • Экспертный
  • Маркетинговый
  • Лаконичный
  • Научно-популярный

Текст: [вставить]

17. Шаблон «Форматируй лучше»

Возьми мой текст и оформь красиво:

  • Заголовки
  • Подзаголовки
  • Буллеты
  • Списки
  • Акценты жирным
  • Улучши читабельность

Текст: [вставить]

18. Шаблон генерации вопросов

Составь список из 30 вопросов, которые помогут глубоко разобраться в теме [тема]:
– 10 базовых
– 10 продвинутых
– 10 экспертных

19. Шаблон "Роль-наставник"

Ты — мой наставник по [область].
Определи:

Мои пробелы.

  • Чему нужно научиться в первую очередь.
  • Составь программу развития на 30 дней.
  • Дай домашние задания.

20. Шаблон «Оптимизируй мой запрос»

Вот мой запрос: [вставить].
Перепиши его так, чтобы ИИ дал максимально сильный, экспертный, точный ответ.
Предложи 3 версии — базовая, улучшенная, топ-уровень.

21. Шаблон резюме (CV)

[Имя Фамилия]
[Должность / Специальность]

Контакты:

  • Телефон:
  • Email:
  • Город:
  • LinkedIn / Портфолио (если нужно):

О себе:
Коротко опиши свой опыт, сильные стороны, цели. (3–4 предложения)

Опыт работы:
[Компания] — [Должность]
[Месяц/год] – [по настоящее время/год]
— Кратко: чем занимался, какие результаты достиг.
— 1–3 ключевых достижения.

Образование:
[Учебное заведение] — [Специальность], [Год]

Навыки:
— Навык 1
— Навык 2
— Навык 3

Дополнительно:
— Курсы
— Сертификаты
— Языки

22. Шаблон объёмной статьи

Заголовок:
Интересный, цепляющий, отражающий смысл.

Вступление:
Коротко обозначить проблему и вовлечь читателя.

Основная часть (подзаголовки):

1. Подтема 1

Пояснение, детали, примеры.

2. Подтема 2

Проблемы, решения, практика.

3. Подтема 3

Советы, инструменты, примеры.

Список (по желанию):
— Пункт 1
— Пункт 2
— Пункт 3

Заключение:
Вывод, польза, мотивация, призыв к действию.

23. Шаблон для рекламы / маркетинга

Заголовок:
Главная выгода + эмоция.

Описание / Текст объявления:
— Что вы предлагаете?
— В чем уникальность?
— Какую проблему решает?
— Почему вам можно доверять?

Преимущества:
— Преимущество 1
— Преимущество 2
— Преимущество 3

Призыв к действию (CTA):
Запишитесь / Закажите / Получите консультацию.

24. Шаблон продающего текста (copywriting)

1. Проблема:
Опишите боль клиента.

2. Усиление:
Что будет, если не решить?

3. Решение:
Ваш продукт как ответ.

4. Преимущества / Результаты:
— Пункт 1
— Пункт 2

5. Призыв:
Написать, заказать, позвонить.

25. Шаблон письма (делового)

Тема: Коротко и по делу.

Приветствие:
Здравствуйте, …

Текст письма:
— Повод обращения
— Краткое объяснение
— Вопрос или просьба
— Дополнительная информация (при необходимости)

Завершение:
С уважением [Ваше имя]

26. Шаблон поста для соцсетей

Заголовок / первый крючок:
Привлечь внимание.

Основная мысль:
1–3 коротких абзаца.

Список (по желанию):
— Пункт
— Пункт

Вывод или вопрос:
Для вовлечения.

27. Шаблон описания товара

Название товара

Короткое описание (1–2 фразы):
Что это и для кого.

Характеристики:
— Параметр
— Материал
— Размеры
— Цвет

Преимущества:
— Пункт
— Пункт

Почему стоит купить:
1–2 предложения.

28. Шаблон технического задания (ТЗ)

Цель проекта:
Что нужно получить.

Задачи:
— Задача 1
— Задача 2

Требования:
— Технические
— Дизайнерские
— Функциональные

Сроки:
Желаемая дата.

Дополнительно:
Материалы, примеры, референсы.

29. Шаблон инструкций / гайда

Цель инструкции
Что человек узнает или сделает.

Шаги:

Шаг 1

Шаг 2

Шаг 3

Советы:
— Совет
— Совет

30. Шаблон для SEO-текста

Заголовок с ключевым словом

Вступление:
1–2 абзаца с естественным включением ключа.

Основные разделы:

Подзаголовок 1 (с ключом)

Текст 150–200 слов.

Подзаголовок 2

Текст.

Список:
— Пункт
— Пункт

Заключение:
Суммировать, сделать вывод.

Какие ИИ лучше

Какие ИИ лучше всего подходят для разных задач

1. Тексты, статьи, письма, резюме

ChatGPT (GPT-5), Perplexity, Claude 3
Лучшие для: написания статей, редактирования, обучения, объяснений, создания писем, резюме, структурных текстов.
Сильные стороны: стиль, логика, длинные тексты, простота общения.

2. Краткие ответы, быстрые идеи, простые подсказки

Gemini, ChatGPT Mini, Claude Haiku
Лучшие для: быстрых задач, коротких объяснений, генерации идей.
Преимущество: высокая скорость и низкая стоимость.

3. Кодинг, алгоритмы, программирование

GitHub Copilot, ChatGPT GPT-Engineer, Claude 3 Opus
Лучшие для: написания кода, рефакторинга, объяснения ошибок, создания проектов.
Сильные стороны: стабильность, понимание больших кодовых структур.

4. Генерация изображений (фото, арты, логотипы)

Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion
Лучшие для: визуалов, иллюстраций, логотипов, креатива.
Разница:
— Midjourney — художественный стиль
— DALL·E — фотореализм + точность по описанию
— Stable Diffusion — кастомизация, модели под свои цели

5. Видео-генерация

Sora, Runway, Pika Labs
Лучшие для: рекламных роликов, анимаций, коротких видео.
Характеристики: реалистичные сцены, плавные переходы.

6. Музыка, озвучка, голос

Suno, ElevenLabs
Лучшие для: песен, вокала, аудио, озвучки.
Преимущество: качество голоса и естественность звучания.

7. Таблицы, расчёты, аналитика

Microsoft Copilot, Google Gemini for Sheets, ChatGPT with Data Analysis
Лучшие для: анализа данных, работы с таблицами, статистики, отчётов.
Сильные стороны: формулы, визуализация данных.

8. Переводы и язык

DeepL, ChatGPT, Gemini
Лучшие для: переводов, исправления языка, текстов на разных стилях.
Особенность DeepL — точные грамматические конструкции.

9. Автоматизация, бизнес-процессы

Zapier AI, Make + AI, OpenAI Assistants API
Лучшие для: автоматизации задач, интеграции с CRM, чат-ботами, формами.
Сильные стороны: сценарии “если-то”, повторяемые действия.

 

How to Learn AI in 17 Minutes (есть перевод субтитров и озвучки)

The ABSOLUTE BEST AI Prompt Techniques in 2025 (есть перевод субтитров и озвучки)

Дополнительно для изучения эффетивного использования текстовых ИИ:

https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering

https://www.coursera.org/specializations/prompting-essentials-google/

https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/prompting

https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies

https://platform.openai.com/docs/guides/prompting